| UNIWERSYTET MORSKI W GDYNI - WYDZIAŁ NAWIGACYJNY |
| Nr: |
|
Przedmiot: |
METODY STOCHASTYCZNE W TRANSPORCIE |
| Kierunek / Poziom kształcenia: |
TRANSPORT / DRUGIEGO STOPNIA |
| Forma studiów: |
STACJONARNE / NIESTACJONARNE |
| Profil kształcenia: |
OGÓLNOAKADEMICKI |
| Specjalność: |
LOGISTYKA W SEKTORZE OFFSHORE |
| SEMESTR |
ECTS |
Liczba godzin w tygodniu |
Liczba godzin w semestrze |
| W |
C |
L |
P |
S |
W |
C |
L |
P |
S |
| I |
3 |
|
|
|
|
|
15 |
30 |
|
|
|
| Razem w czasie studiów: |
45 |
Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji (jeśli dotyczy przedmiotu)
| 1 |
Wiedza z zakresu analizy matematycznej, rachunku prawdopodobieństwa wybranych działów matematyki stosowanej i statystki matematycznej, teorii niezawodności. |
Cele przedmiotu
| 1 |
Celem kształcenia jest uzyskanie odpowiedniej wiedzy słuchaczy w zakresie modelowania, predykcji i optymalizacji złożonych systemów technicznych. |
Efekty kształcenia dla całego przedmiotu (EKP) – po zakończeniu cyklu kształcenia
| EKP1 |
Zna podstawowe parametry rozkładów jednowymiarowej zmiennej losowej oraz metody statystyki matematycznej i możliwości ich stosowania do rozwiązywania sformułowanego problemu badawczego. |
| EKP2 |
Ma wiedzę na temat podstawowych pojęć i charakterystyk niezawodności obiektów nieodnawialnych dwustanowych i wielostanowych. |
| EKP3 |
Ma wiedzę na temat modelowania procesu eksploatacji złożonych systemów transportowych. |
| EKP4 |
Potrafi dokonać analizy statystycznej danych otrzymanych w trakcie eksperymentu lub symulacji komputerowej. |
| EKP5 |
Potrafi opisać i rozwiązać problemy związane z predykcja i identyfikacją procesu eksploatacji złożonych systemów transportowych. |
| EKP6 |
Potrafi rozwiązać sformułowany problem za pomocą narzędzi matematycznych i informatycznych oraz zinterpretować wynik. |
| EKP7 |
Potrafi pracować samodzielnie i prawidłowo identyfikować cele oraz priorytety służące realizacji postawionego zadania. |
Treści programowe
Semestr I
| Lp. |
Zagadnienia |
Liczba godzin |
Odniesienie do EKP dla przedmiotu |
Odniesienie do RPS |
| W |
C |
L |
P |
S |
| 1 | Modelowanie procesu eksploatacji systemu złożonego | 3 | 6 | | | | EKP1, EKP2, EKP3 | |
| 2 | Predykcja procesu eksploatacji systemu złożonego | 3 | 6 | | | | EKP3, EKP4, EKP5 | |
| 3 | Identyfikacja procesu eksploatacji systemu złożonego | 2 | 6 | | | | EKP3, EKP4, EKP5 | |
| 4 | Identyfikacja i predykcja procesu eksploatacji przykładowych systemów | 7 | 12 | | | | EKP1, EKP2, EKP3, EKP4, EKP5, EKP6, EKP7 | |
Metody weryfikacji efektów kształcenia (w odniesieniu do poszczególnych efektów)
| Symbol EKP |
Test |
Egzamin ustny |
Egzamin pisemny |
Kolokwium |
Sprawozdanie |
Projekt |
Prezentacja |
Zaliczenie praktyczne |
Inne |
| EKP1 |
| | X | | | X | | | |
| EKP2 |
| | X | | | X | | | |
| EKP3 |
| | X | | | X | | | |
| EKP4 |
| | X | | | X | | | |
| EKP5 |
| | X | | | X | | | |
| EKP6 |
| | X | | | X | | | |
| EKP7 |
| | | | | | | | X |
Kryteria zaliczenia przedmiotu
| Semestr |
Ocena pozytywna (min. dostateczny) |
| I | Obecność na zajęciach (10%)
Projekt wykonany na co najmniej 60% punktów (40%)
Egzamin pisemny na co najmniej 60% punktów (50%) |
Nakład pracy studenta
| Forma aktywności |
Szacunkowa liczba godzin na zrealizowanie aktywności |
| W |
C |
L |
P |
S |
| Godziny kontaktowe | 15 | 30 | | | |
| Czytanie literatury | 5 | 8 | | | |
| Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych, projektowych | | | | | |
| Przygotowanie do egzaminu, zaliczenia | 5 | | | | |
| Opracowanie dokumentacji projektu/sprawozdania | | 10 | | | |
| Uczestnictwo w zaliczeniach i egzaminach | 2 | | | | |
| Udział w konsultacjach | 2 | 2 | | | |
| Łącznie godzin | 29 | 50 | | | |
| Łączny nakład pracy studenta | 79 |
| Liczba punktów ECTS | 1 | 2 | | | |
| Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu | 3 |
| Obciążenie studenta związane z zajęciami praktycznymi | |
| Obciążenie studenta na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich | 51 |
Literatura
Literatura podstawowa
Kołowrocki K., Reliability of Large Systems, Elsevier, London, 2004.
Kołowrocki K., Matematyka cz. II, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Morskiej, 2008.
Kołowrocki K., Soszyńska-Budny J., Reliability and Safety of Complex Technical Systems and Processes, Springer, London, 2011.
Kołowrocki K., Reliability of Large and Complex Systems, Elsevier, London, 2014.
Leszczyński J., Modelowanie systemów i procesów transportowych, WPW, Warszawa, 1994.
Literatura uzupełniająca
Grabski F., Semi-markowskie modele niezawodności i eksploatacji, Instytut Badan Systemowych PAN, Warszawa, 2002.
Kołowrocki K., et al., Asymptotyczne podejście do analizy niezawodności złożonych systemów. Dwustanowe systemy nieodnawialne. Wydawnictwo Akademii Morskiej w Gdyni, Gdynia, 2005.
Prowadzący przedmiot
| Tytuł/stopień, imię, nazwisko |
Jednostka dydaktyczna |
| 1. Osoba odpowiedzialna za przedmiot: |
|
| dr inż. Mateusz Torbicki |
ZMMMT |
| 2. Pozostałe osoby prowadzące zajęcia: |
|
