UNIWERSYTET MORSKI W GDYNI - WYDZIAŁ NAWIGACYJNY
Nr:	Przedmiot:	PODSTAWY STATYSTYKI
Kierunek / Poziom kształcenia:		TRANSPORT / PIERWSZEGO STOPNIA
Forma studiów:		STACJONARNE / NIESTACJONARNE
Profil kształcenia:		OGÓLNOAKADEMICKI
Specjalność:		TRANSPORT I LOGISTYKA

SEMESTR	ECTS	Liczba godzin w tygodniu					Liczba godzin w semestrze
SEMESTR	ECTS	W	C	L	P	S	W	C	L	P	S
IV	3						15	30
Razem w czasie studiów:							45

Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji (jeśli dotyczy przedmiotu)

1	Wiedza z zakresu rachunku prawdopodobieństwa

Cele przedmiotu

1	Celem kształcenia jest uzyskanie odpowiedniej wiedzy słuchaczy w zakresie statystyki opisowej, estymacji parametrów rozkładu, weryfikacji hipotez parametrycznych i nieparametrycznych, korelacji i regresji.

Efekty kształcenia dla całego przedmiotu (EKP) – po zakończeniu cyklu kształcenia

EKP1	Zna podstawowe parametry rozkładów jednowymiarowej zmiennej losowej.
EKP2	Zna podstawowe metody obliczania podstawowych statystyk, możliwości ich stosowania do rozwiązywania sformułowanego problemu badawczego.
EKP3	Potrafi dokonać analizy statystycznej danych otrzymanych w trakcie eksperymentu lub symulacji komputerowej.
EKP4	Potrafi stawiać i weryfikować hipotezy na podstawie danych otrzymanych w trakcie eksperymentu lub symulacji komputerowej.
EKP5	Potrafi opisać i rozwiązać problemy związane z predykcja i identyfikacją różnych procesów, badaniem cech i ich charakterystyk oraz związków między nimi.
EKP6	Potrafi rozwiązać sformułowany problem za pomocą narzędzi matematycznych i statystycznych oraz zinterpretować wynik.
EKP7	Potrafi pracować samodzielnie i w grupie prawidłowo identyfikować cele oraz priorytety służące realizacji postawionego zadania.

Treści programowe

Semestr IV

Lp.	Zagadnienia	Liczba godzin					Odniesienie do EKP dla przedmiotu	Odniesienie do RPS
Lp.	Zagadnienia	W	C	L	P	S	Odniesienie do EKP dla przedmiotu	Odniesienie do RPS
1	Elementy statystyki opisowej: szereg prosty, szereg rozdzielczy, histogram, dystrybuanta, wartość średnia, wariancja, odchylenie standardowe, mediana, kwantyle, moda, momenty zwykłe i centralne w próbie.	4	12				EKP1, EKP2, EKP3
2	Zagadnienia estymacji: estymacja punktowa, estymacja przedziałowa parametrów, przedziały ufności dla średniej, wariancji i frakcji, błąd względny szacunku.	4	4				EKP3, EKP4, EKP5
3	Parametryczne testy istotności: obszar krytyczny, poziom istotności, test dla wartości średniej, wariancji i frakcji, test dla dwóch średnich i dla dwóch frakcji.	3	6				EKP3, EKP4, EKP5
4	Nieparametryczne testy istotności: test zgodności chi-kwadrat Pearsona, test serii o losowości.	2	4				EKP1, EKP2, EKP3, EKP4, EKP5, EKP6, EKP7
5	Analiza współzależności zjawisk. Analiza regresji i korelacji: regresja liniowa, regresja nieliniowa, współczynnik korelacji liniowej.	2	4				EKP5, EKP6, EKP7

Metody weryfikacji efektów kształcenia (w odniesieniu do poszczególnych efektów)

Symbol EKP	Test	Egzamin ustny	Egzamin pisemny	Kolokwium	Sprawozdanie	Projekt	Prezentacja	Zaliczenie praktyczne	Inne
EKP1			X	X
EKP2			X	X
EKP3			X	X
EKP4			X	X
EKP5			X	X
EKP6			X	X
EKP7									X

Kryteria zaliczenia przedmiotu

Semestr	Ocena pozytywna (min. dostateczny)
IV	Obecność i aktywność na zajęciach (10%); Kolokwium/Kolokwia pisemne na co najmniej 50% punktów (45%); Egzamin pisemny na co najmniej 50% punktów (45%).

Nakład pracy studenta

Forma aktywności	Szacunkowa liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Forma aktywności	W	C	L	P	S
Godziny kontaktowe	15	30
Czytanie literatury	10	10
Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych, projektowych
Przygotowanie do egzaminu, zaliczenia	6	9
Opracowanie dokumentacji projektu/sprawozdania
Uczestnictwo w zaliczeniach i egzaminach	2	2
Udział w konsultacjach	4	4
Łącznie godzin	37	55
Łączny nakład pracy studenta	92
Liczba punktów ECTS	1	2
Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu	3
Obciążenie studenta związane z zajęciami praktycznymi
Obciążenie studenta na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich	57

Literatura

Literatura podstawowa

1. Aczel A. D., "Statystyka w zarządzaniu", PWN, Warszawa 2000.
2. Hanusz Z., Tarasińska J., „Statystyka matematyczna”, Wydawnictwo AR w Lublinie, 2006.
3. Koronacki J., Mielniczuk J., „Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych”, WN-T, Warszawa, 2001.
4. Krysicki W.., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., „Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka matematyczna w zadaniach”, cz.1 i cz.2. PWN. Warszawa 2006.
5. Krzyśko M., „Statystyka matematyczna”, Wyd. Naukowe UAM, Poznan, 2004.
6. Luszniewicz A., „Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego”. PWE, Warszawa 1998.
7. Sobczyk M., „Statystyka”, PWN, Warszawa.

Literatura uzupełniająca

1. Casella G., Berger R.L., Statistical Inference, Duxbury, 2002.
2. Devore J.L., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Brooks Cole, 2010.
3. Gajek L., Kałuszka M., "Wnioskowanie statystyczne", WNT, Warszawa 2000, wyd. IV.
4. Gajek L., Kałuszka M., „Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody”, WN-T, Warszawa, 2000.
5. Greń J., „Statystyka matematyczna, Modele i zadania”, PWN Warszawa, 1973.
6. Jokiel-Rokita A., Magiera R., "Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach", Gis, Wrocław, 2007.
7. Lehmann E.L., "Testowanie hipotez statystycznych", PWN, Warszawa 1968.
8. Lehmann E.L., "Teoria estymacji punktowej", PWN, Warszawa 1991.
9. Magiera R., "Modele i metody statystyki matematycznej", Gis, Wrocław, 2007.

Prowadzący przedmiot

Tytuł/stopień, imię, nazwisko	Jednostka dydaktyczna
1. Osoba odpowiedzialna za przedmiot:
dr hab. Agnieszka Blokus-Dziula	KM
2. Pozostałe osoby prowadzące zajęcia:
dr Bożena Kwiatuszewska-Sarnecka	KM